BIOMARCADORES DE IMÁGENES
Avanzando en el Diagnóstico con Técnicas de Imagen Cerebral
Nuestro objetivo es estudiar los patrones de conectividad cerebral en trastornos cerebrales y el desarrollo de soluciones analíticas predictivas utilizando Imágenes por Resonancia Magnética, biomarcadores de próxima generación y el diseño de herramientas basadas en Inteligencia Artificial.
Nuestras líneas de investigación incluyen:
Queremos explorar el potencial de aplicar análisis de datos multidimensionales sobre redes de conectividad cerebral utilizando los últimos avances en teoría de grafos para mejorar nuestra comprensión de la complejidad de los mecanismos cerebrales. Nuestro objetivo es combinar la información morfológica, estructural y funcional de la conectividad cerebral con el fin de definir una nueva red multicapa, que puede ser utilizada para analizar toda la información a la vez mediante el uso de técnicas de minería de grafos.
El objetivo principal de este proyecto es diseñar un nuevo sistema de base de datos capaz de aceptar imágenes como parte de la consulta. Este cambio introducirá una revolución en la forma en que los clínicos analizan y diagnostican imágenes y pacientes. Además, el resultado de este proyecto va más allá de la imagen médica, y podría aplicarse en otras disciplinas clínicas, como la dermatología para identificar enfermedades de la piel, y es una solución trasladable a otros entornos. Los últimos avances en ciencia de datos nos permitirán construir un sistema de recuperación eficiente para imágenes clínicas que contengan múltiples patologías utilizando características de forma, textura, histograma de bordes y detección de anomalías. Todas estas características, entre muchas otras, podrían ser muy relevantes para buscar imágenes similares en la base de datos
Varios estudios ya han demostrado que las imágenes por resonancia magnética (IRM) pueden utilizarse para medir características biofísicamente significativas, es decir, métricas cuantitativas que pueden asociarse a las características del tejido cerebral, que muestran una clara dependencia de la edad y la patología. Existe una necesidad acuciante de explicar los tejidos cerebrales, ampliamente explorados, en términos de biomarcadores de imagen. Nuestro objetivo es ayudar a abordar este problema, gracias a la disponibilidad de software específico de resonancia magnética y a un equipo de expertos multidisciplinares en análisis de imágenes y modelización computacional en una posición única, esencial para el desarrollo previsto de nuevas mediciones basadas en imágenes»
Los individuos con trastornos mentales, como la depresión, muestran diferencias cerebrales específicas en comparación con los individuos sanos. En colaboración con el Dr. Joan Camprodon (Laboratorio de Neuropsiquiatría y Neuromodulación, Hospital General de Massachusetts), intentamos caracterizar esas diferencias para ofrecer mejores enfoques terapéuticos basados en la estimulación cerebral no invasiva. En concreto, estamos estudiando las diferencias de conectividad entre el núcleo accumbens y el córtex cingulado subgenual y su relación con la sintomatología. Y, también, la conectividad cerebral de las regiones límbicas, los cambios producidos por los tratamientos de estimulación cerebral y su relación con la sintomatología de los pacientes
