Precisión en la práctica
Las metodologías impulsadas por la tecnología forman la base de nuestra investigación, anclada en cuatro pilares clave: procesamiento de imágenes de resonancia magnética, análisis de datos,
Precisión en la práctica
Las metodologías impulsadas por la tecnología forman la base de nuestra investigación, anclada en cuatro pilares clave: procesamiento de imágenes de resonancia magnética, análisis de datos,
El procesamiento de la IRM en la investigación del cerebro implica estudiar patrones de conectividad cerebral para comprender mejor los trastornos mentales y el deterioro cognitivo. Mediante el análisis de datos detallados de imágenes de resonancia magnética, los investigadores pueden descubrir cambios estructurales y funcionales del cerebro, ofreciendo información sobre los mecanismos de la enfermedad y avanzando en el desarrollo de terapias e intervenciones dirigidas. Esta poderosa técnica es una piedra angular de la investigación en neurociencias.
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Los biomarcadors de nueva generación son indicadores biológicos avanzados que aprovechan tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y el análisis de datos de alta dimensión para detectar y monitorizar enfermedades con más precisión. Estos biomarcadors innovadores van más allá de los métodos tradicionales, proporcionando una visión más profunda de los mecanismos de la enfermedad, permitiendo un diagnóstico precoz y guiando tratamientos personalizados. Representan un paso transformador en el avance de la asistencia sanitaria y la mejora de los resultados de los pacientes
APRENDE MÁSEl análisis de datos en investigación implica extraer conjuntos de datos complejos para responder a preguntas científicas y descubrir patrones ocultos. Mediante la aplicación de métodos estadísticos herramientas computacionales y técnicas de aprendizaje automático, los investigadores pueden interpretar resultados, validar hipótesis y hipótesis y generar modelos predictivos. Este enfoque es esencial para impulsar la innovación, mejorar la toma de decisiones y los conocimientos en diversos campos de estudio.
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La inteligencia artificial (IA) aplicada a la neuropsicología y neuropsiquiatría aprovecha algoritmos avanzados para analizar datos cerebrales complejos, identificar patrones y predecir resultados con una precisión sin precedentes. Al integrar la IA en estos campos, nuestro grupo de investigación desarrolla herramientas innovadoras para mejorar el diagnóstico, monitorizar la progresión de la enfermedad y personalizar los tratamientos para los trastornos cognitivos y de salud mental, allanando el camino para una atención clínica más eficaz y basada en datos.
La neuromodulación no invasiva es una técnica de vanguardia que utiliza la estimulación externa para influir en la actividad cerebral sin necesidad de cirugía o implantes. Mediante la aplicación de pulsos magnéticos o eléctricos dirigidos, este enfoque puede modular las vías neuronales, mejorando las funciones cognitivas, emocionales o motoras. En nuestro grupo de investigación, utilizamos la neuromodulación para estudiar y desarrollar terapias innovadoras para trastornos neurológicos, adicciones y deterioro cognitivo, ofreciendo nuevas posibilidades para tratamientos no farmacológicos y centrados en el paciente.
